In Almelo setzt Bolletje nun eine vollständig automatisierte Inspektionszelle von QING Food Automation ein, die das STAQ-System, ein KI-Vision-Modul und einen Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter umfasst. Auf einer Fläche von 1,8×3,2 Metern scannt eine Hochgeschwindigkeitskamera 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute, klassifiziert potenzielle Fehler in Echtzeit und veranlasst das SCARA-Handlingsystem zum automatischen Entfernen abweichender Produkte. Parallel liefert die integrierte Data-Analytics-Plattform Prozesskennzahlen zur kontinuierlichen Verbesserung.
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Echtzeit-Daten aus KI-Inspektion optimieren Prozesse und steigern Effizienz nachhaltig
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Bis vor Kurzem führten fünf Mitarbeiter in der Almelo-Fabrik die visuelle Sortierung von Zwieback durch, indem sie bis zu 1.200 Scheiben pro Minute auf zu dunkle Stellen und Stapelabweichungen überprüften. Durch diesen manuellen Eingriff stiegen die Personalkosten deutlich, während aussagekräftige Produktionsdaten fehlten. Im Rahmen einer Modernisierung implementierte Bolletje eine robotergestützte Inspektionsstation von QING Food Automation mit KI-basierter Bilderkennung. Ergebnis: gesteigerte Prozessstabilität, minimierter Ausschuss und volle Transparenz aller Qualitätsparameter in Echtzeit.
Echtzeit-Inspektion am Ofenausgang verhindert Fehlproduktionen und steigert signifikant Rentabilität
Boljettles COO Lo Huls erläutert, dass die Automatisierung der Qualitätskontrolle am Ofenausgang essenzielle Voraussetzungen erfüllt: Sie bietet lückenlose Rückverfolgbarkeit und gleichbleibende Premiumqualität, obwohl der Kostendruck in Handelsketten steigt. Die KI-gestützte Inspektion am Ende der 200 Meter langen Ofenlinie liefert in Echtzeit Daten über Bräunungsgrad und Produktstapelung. Fehlerhafte Zwiebackscheiben werden automatisch aussortiert, bevor sie verpackt werden. Dadurch sinkt die Fehlerquote und der Personalbedarf reduziert sich deutlich und die Effizienz steigert maßgeblich.
Zwei Seitenbänder sammeln fehlerhafte Scheiben, steigern Ausschussreduktion und Effizienz
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die kompakte Inspektionszelle nimmt nur 1,8×3,2 Meter ein und lässt sich dank modularem Aufbau direkt an jede Fördertechnik anschließen. Ihre Hochgeschwindigkeitskamera liefert in Millisekunden hochpräzise Bilder sämtlicher Zwiebackscheiben. Der agile Stäubli TS2-80 he SCARA detektiert beschädigte oder unter- bzw. überbräunte Exemplare und sortiert sie auf zwei separate Förderstränge aus. Direkt im Anschluss erfolgt die vollautomatische Verpackung in standardisierten 140-Gramm-Portionen inklusive digitaler Rückverfolgbarkeit. Ein Echtzeit-Dashboard zeigt kritische Kennzahlen und Optimierungsvorschläge.
KI-gestützte Inspektionslösung steigert Produkthygiene, Ausbeute und Prozessqualität signifikant dauerhaft
Die Echtzeit-Bilddatenverarbeitung mit QINGs STAQ-Plattform erzeugt einen vollständigen Datenstrom, der sofort auf Unregelmäßigkeiten und Fehlerabbildungen analysiert wird. Automatisch klassifizierte Mangelbilder werden mit relevanten Maschinenkennwerten gekoppelt, um den genauen Ursprung von Qualitätsabweichungen festzustellen. Das Data-Analytics-Modul leitet aus diesen Erkenntnissen automatische Anpassungsvorschläge ab. Durch den Wegfall manueller Sichtkontrollen verschieben sich personelle Ressourcen zugunsten analytischer und betriebsstrategischer Tätigkeiten in der industriellen Backproduktion. Dieser Digitale Zwilling ermöglicht eine lückenlose Rückverfolgbarkeit und optimiert langfristig Wartungsintervalle.
QING wählt TS2-80 he SCARA speziell für hygienische Lebensmittelautomation
Der vierachsige Stäubli TS2-80 he SCARA überzeugt durch hohe Taktzahlen und minimalen Wartungsaufwand im kontinuierlichen Einsatz. Seine HE-Ausführung entspricht lebensmittelhygienischen Vorschriften und erlaubt regelmäßige CIP-Reinigungszyklen. Mit VALtrack werden Greifzyklen exakt auf die Förderbandgeschwindigkeit abgestimmt, was eine effiziente Prozesssteuerung ermöglicht. Der Nadelgreifer ermöglicht bei konstantem Ablauf über 80 Picks pro Minute. Zudem vereinfacht Plug-and-Play-Konnektivität die schnelle nahtlose Integration.
Eigenständiger Betrieb des KI-Systems steigert Bolletjes Automatisierungswerte deutlich kontinuierlich
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Der Erfolg des Automatisierungsprojekts beruht auf der engen Abstimmung von QING Food Automation und Bolletje sowie der raschen Einbindung der Produktionsmitarbeiter. Eine Besichtigung der QING-Fertigung bewirkte, dass anfängliche Skepsis im Team verschwand. Auf dieser Basis wurden KI-Modelle entwickelt und permanent weitertrainiert. Bolletje führt heute alle Systemupdates und Trainings eigenständig durch. So wird der Automatisierungsgrad konstant ausgebaut, der Ertrag maximiert und gleichzeitig die Mitarbeiterkompetenz im Umgang mit der Technologie gestärkt.
KI-basierte Bildanalyse ermöglicht Sortierung ohne manuelle Inspektion und Anpassungen
Die Inspektionszelle arbeitet in Echtzeit und analysiert jede einzelne Scheibe mithilfe von Hochgeschwindigkeitskameras und einem KI-Algorithmus. Über das STAQ-Framework werden die ermittelten Bildinformationen automatisch in Steuerbefehle für den Sortierroboter umgewandelt. Fehlerhafte Produkte werden so präzise identifiziert und aus dem Produktionsfluss entfernt. Dank der universellen Architektur kann das System ohne Neuprogrammierung auf unterschiedliche Produkte eingestellt werden und sorgt für konsistente Qualität bei minimalem Aufwand. Integration in vorhandene Linien erfolgt schnell über standardisierte Schnittstellen, wodurch kurze Installationszeiten möglich sind.
Bolletje will gesamte Backwarenfertigung digitalisieren und Qualität langfristig sichern
Bolletje blickt auf eine 150-jährige Firmengeschichte in der Backwarenfertigung zurück und pflegt seit 2013 eine Kooperation mit der Borggreve Group, um Innovationspotenziale zu erschließen. Aktuell werden acht bis neun neue Automatisierungsinitiativen vorangetrieben, von denen ein erheblicher Teil in Zusammenarbeit mit QING realisiert wird. Das Unternehmen verfolgt dabei das Ziel, sämtliche Produktionsprozesse digital abzubilden und ein robustes, automatisiertes Qualitätssicherungssystem einzuführen, um langfristig Effizienz und Produktqualität gleichermaßen zu steigern durchgängig transparent.
Modulare Inspektionszelle integriert Kameras, Roboter und Echtzeitdatenanalyse zuverlässig flexibel
Der Stäubli TS2-80 he SCARA demonstriert seine Leistungsfähigkeit beim Pick-and-Place-Handling in lebensmittelgerechter Ausführung. Mit hoher Dynamik synchronisiert der Vierachsenroboter Greif- und Bewegungsabläufe präzise mit dem Förderband, um über 80 Picks pro Minute zu realisieren. Ein Nadelgreifer selektiert fehlerhafte Zwiebackscheiben und legt sie in definierte Seitenausgänge ab. Dank hygienekonformer HE-Ausführung erfüllt der Roboter strenge Hygienevorgaben im Dauerbetrieb und sichert beste Produktionsbedingungen. Die kompakte Bauweise ermöglicht einfache Integration in vorhandene Förderlinien spart.
